在今年8月時候美國科羅拉多州博覽會的美術比賽中，一幅由藝術家 Jason Allen 所提交的作品從眾多的畫作之中脫穎而出，取得了首獎的榮耀。然而與其他參賽作品不一樣的是，它並非不是由藝術家所親自繪製而成，而是透過使用了AI生成，並在經過篩選及調整而出來的。而這也引發了一連串的爭議與討論，眾多藝術創作者都對此結果提出了抗議，然而事件在最後博覽會負責方並沒有撤回 Jason Allen 的獎項。
(Jason Allen得獎作品)
到底AI是如何繪圖？
從事件的爭議中，我們先回到本文的重點「AI繪圖」的身上，首先要先介紹目前數款主流的AI繪圖系統 Stable Diffusion、DALL-E 、Disco Diffusion以及這次事件的主角 Midjourney。這些AI繪圖系統它的操作邏輯大致上透過用戶輸入文字描述，例如當中的場景、人物、動作、色彩、藝術風格或是畫家等等，然後系統會透過該文字描述去產生多幅出符合文字描述的構圖，最後交由用戶去選擇最符合他們自身所想像的構圖，再繼續進一步調整。
而從程式的角度來看，AI繪圖系統就是透過目前已經數位化的藝術作品、圖庫等各種資源進行學習，然後在透過用戶的輸入文字，再經由演算法去處理，產生出不同的構圖輸出。然後在經過用戶每次的選擇以及對微調的指令，再去學習符合用戶需求的偏好，不斷去改進構圖的輸出結果。
(以AI創作出來的作品)
AI繪圖的優缺點
從AI繪圖系統的操作方式來看，毫無疑問地，它簡單的使用方式能夠讓更多本身不會繪畫創作的一般人也能有方法可以去將腦海裡的想法具現化呈現在大眾的面前。另一方面則是時間上也由於是因為圖片是經由AI去計算產生，所以會比真正的藝術家繪製快得多，在緊急需要圖片的情況下，甚至可以靠AI幫忙協助。
然而，目前AI所產生的作品是沒有明確的法律條文去訂明版權相關的部分，因此目前透過的AI所產生的圖片都是屬於CC0的狀態，任何人都可以對圖片進行任意的修改、再製，所以目前而言AI繪圖仍然是不宜進行商業用途的。此外，AI繪圖系統也有著侵權的潛在可能，近期有一款名為NovelAI的AI繪圖系統因為官方說明，其學習圖庫是來自一個可以供人任意上傳圖片的圖庫網站，而該網站中有著眾多侵權轉載的盜圖，而這款AI繪圖所產出的圖片會更像是將圖庫網站內的圖片進行合成而產出，因而也是在間接的對原圖的畫家權害造成侵害。
科技進步帶來的啟示
曾經在不到十年前AI科技開始進入人們的視野時，眾多的評論會認為在各種人類目前所負責的職業工作下，勞動性及系統性的工作最容易被AI所取代，相對而言創作類型的工作則是最難以被AI代替。
然而，今天AI已經開始能進行繪圖創作，甚至是Facebook母公司Meta也在近期推出了一款名為叫「Make-A-Video」的AI短影片製作工具。在可預見的將來，創作類型的工作也有可能會因為AI而使其門檻變得更低，現時的創作者到底應何去何從？而更遙遠的未來，人類社會會否真的成為全民不用工作的烏托邦，所以事物都交由AI處理，那麼人類生存延續的意義又將會是什麼呢？