近年來，隨著第三方Cookie逐漸被淘汰，網站的資料隱匿性增加，品牌端也愈來愈難透過數據洞悉消費者想法。因此，如何善用有限數據，將成為行銷的決勝關鍵！
意圖數據概念興起，消費者「現在要幹嘛」是關鍵！
行銷漏斗(Marketing Funnel)模式，強調行銷人員需要與最頂層的消費者直接且頻繁的溝通。
然而，在B2B的行銷中，大部分客戶並不知道自己到底需要甚麼，供應端也無法向不能識別的潛在客戶銷售產品，因此「暗漏斗」(Dark Funnel)概念被提出。B2B企業開始重視起「意圖數據」，想要精準照亮位於暗漏斗的潛在買家。
隨著消費者隱私意識抬頭，暗漏斗概念也從B2B轉向B2C，暗漏斗強調「抓住那些行銷軟體或追蹤技術都無法定位的消費者」，不僅可以優化顧客旅程，還可以讓品牌建立知名度和親和力，同時推動差異化、創造需求和提高轉換率。
「意圖數據」是一種以客戶為中心的個人化策略。根據消費者的「即時意圖」，提供對應的體驗。了解消費者購買意向，並判斷下一步。
過去我們剖析消費者輪廓時，可能會想知道「這位客戶是誰？」、「這位客戶最近做甚麼？」。然而，從意圖數據的視角，提問將變成「這位客戶想要完成甚麼？」
例如：當一個使用者同期搜尋了「耐用地墊」、「沙發」和「餐桌/餐椅」時，那他極有可能要搬遷新家，這時就是「搬家公司」主動出擊的機會。
意圖數據已成為銷售週期的重要組成元素。它幫助企業在「對的時間
&對的人」建立聯繫管道。應該說，消費者的興趣標記、行為更具體化，輪廓還能比過去的第三方數據更明顯。目前意圖數據已能靠著強大的演算法來分析數十億用戶行為，還能夠跨活動、管道、不同應用程式，來了解各面向消費者的消費模式，找到合適目標，再交給行銷人員創造購買機會。
意圖數據動態化，AI破除偏見
數據隱私法規越加嚴格，企業/品牌使用匿名消費者意圖數據，來分析顧客購買模式和需求將成為趨勢。
過去企業使用意圖數據時，會依賴CRM(客戶關係管理)或客戶忠誠度計畫，來了解每一個消費者的想法，達到個人化的互動，這部分，大多會由企業端去手動篩選，例如：登入特定網址或曾針對同質性商品做過比較，然後抓出自己要的數據。
然而，人類容易對某項商品產生偏見，有時制定規則時太多假設，反而把自己局限了，而錯過部分潛在客戶。為了改善此狀況，數據分析公司Personify XP運用數據模型評估和推薦意圖信號，去取得消費者的「動態意圖數據」。企業不用再手動選擇，而是用AI訓練出來的模型去抓數據，消除人類偏見，並隨著業務滾動調整，讓企業決策越加靈活強大。
以保養品品牌為例，使用意圖數據，就不需要明確知道客人「想買保養品」，只要透過數據模型偵測到它相關的點擊傾向，就可以事先「預知」消費者的購買意圖，並開始制定對應的訊號，來增強這個意圖，讓消費者來到該網頁時，有最棒的體驗過程。
結合零方資料，讓行銷更有效率
根據LinkedIn統計，雖然消費者受益於電商興起，但賣方卻是困難重重。建議商家利用消費者意圖數據去制定策略，清楚知道哪些人是潛在客戶，這些人對目前甚麼感興趣，才能取得成功。
LinkedIn行銷解決方案資深總監表示：「零方資料(zero-party data)的使用，可以讓行銷活動更有效率。」既然企業或品牌方難以從第三方取得資料，那麼互相信任的品牌間就應該相互合作共享訊息，此所謂「零方資料」，不只可以驗證用戶意圖，還能大規模提供個人化體驗。
運用消費者意圖數據，企業可以在正確的時間，向客戶展示他們正在尋找的商品，讓取得新客源的成本降低，並將消費整體體驗大大提升。競爭日益激烈，這是各企業、品牌取得顧客和保留顧客，都要接觸的新課題。